KIZUNA CAPITAL bruker en smart stop loss-funksjon for automatisk å stoppe tap fra å øke mens man administrerer et selskaps overskuddsmidler ved hjelp av en algoritme. Det er ingen grunn til å holde seg til markedet.
Penger som sitter i bankinnskudd er trygge, men den reelle kjøpekraften avtar år for år. På den annen side er det ikke mange bedriftseiere som har tid eller kompetanse til å holde seg til markedet og håndtere tap.
Kapitalkostnader fortsetter å påløpe selv når kontanter ikke er i bruk. Valget om ikke å operere er i seg selv en kostnad.
En følelse av forsiktighet om muligheten for forsinkelser i kjøps- og salgsbeslutninger under plutselige markedsendringer, som kan føre til uventede tap, hindrer folk i å ta det første skrittet mot å investere.
Små og mellomstore bedrifter har ikke råd til å ha et dedikert team som overvåker markedet 24 timer i døgnet. Beslutninger har en tendens til å overlates til ledernes intuisjon.
KIZUNA CAPITAL sin motor inntar markedsdata som pris, volum og volatilitet i sanntid og støtter kjøp og salg timing basert på statistiske modeller. Beslutningsgrunnlaget er tallfestet og kan etterprøves senere.
Den sammenligner tidligere prisfluktuasjonsmønstre med nåværende markedsforhold og presenterer muligheten for kortsiktige og mellomlangsiktige trendreverseringer som sannsynligheter. Dette er ikke et definitivt utsagn, men en indikasjon på nøyaktighet.
Den mottar konstant globale markedsdata og genererer signaler når den oppdager endringer som overskrider terskler. Prosessen er automatisert og krever ikke menneskelig dømmekraft.
Beregner volatilitet og korrelasjon for hver portefølje og justerer automatisk posisjonsstørrelsen i henhold til risikotoleranse.
Det er ikke mulig å eliminere tap helt. Målet med KIZUNA CAPITAL er å oppdage uventede nedganger på et tidlig stadium og undertrykke nedgangen i eiendeler (drawdown) ved hjelp av matematiske standarder.
Konvensjonell tapsskjæring med en flat prosentandel kan overreagere på støy under normale tider. KIZUNA CAPITALs Smart Stop Loss setter dynamisk terskler basert på hver aktivas nylige volatilitet, og skiller mellom normale prisbevegelser og unormale fall.
Når det er fastslått at terskelen er overskredet, vil utgangsprosessen bli utført automatisk uten å vente på menneskelig godkjenning. Dette hindrer strukturelt at tap øker på grunn av forsinkelser i beslutninger. Alle behandlingsdetaljer og utførelsestider registreres som transaksjonslogger og kan verifiseres senere.
Ikke stol på intuisjon i beslutningsprosessen. Alle prosesser er basert på numerisk og statistisk prosessering og kan skaleres etter bedriftens størrelse.
Integrer data fra flere kilder i sanntid, inkludert priser, volumer og makroøkonomiske indikatorer.
De fangede dataene kjøres gjennom en statistisk modell for å kvantifisere forventet risiko og avkastning for hver eiendel.
Basert på den beregnede tildelingen gjøres bestillinger og justeringer automatisk i henhold til forhåndsinnstilte regler.
Vi leverer transaksjonshistorikk og risikoindikatorer som periodiske rapporter, og gir materiale for ledelsesbeslutninger.
KIZUNA CAPITAL er designet for selskaper i alle størrelser når det gjelder optimalisering av bedriftens treasury og strategisk reservestyring.
I virksomheter som er utsatt for sesongmessige svingninger, opprettholder mange selskaper reservefond som forberedelse til langsomme perioder. Ved å bruke en del av midlene i KIZUNA CAPITAL har du muligheten til å øke eller redusere midlene mens de er i beredskap. Du kan stoppe handel og starte utbetalingsprosessen når du vil.
Mellomstore selskaper med flere kapitalpooler må skille midler som ikke forventes brukt på kort sikt fra langsiktige strategiske reserver. KIZUNA CAPITAL lar deg skille investeringspolicyer etter portefølje og sette forskjellige risikotoleranse og stop loss-standarder for hver portefølje.
Beskrivelser angående ytelse er ment å forklare designfilosofien og mekanismen til modellen, og garanterer ikke fremtidige driftsresultater. Investeringer innebærer risiko og resultater kan være lavere enn investert beløp.
Vi har oppsummert punktene vi ønsker å dele på forhånd angående sikkerhet, likviditet i midler og åpenhet i AI-modeller.
Den tekniske dokumentasjonen gir en detaljert forklaring av designfilosofien til den prediktive modellen og aktiveringslogikken til smart stop loss. Du kan starte med å sjekke materialene.